>>> from metadades import sense_metadades

>>> dades = """\
... :Origen: https://inf2.etseib.upc.edu/_downloads/149e9dffad58b96db3e85525fcc28012/consum_elect.csv    
... :    Descripció :     consum d’electricitat durant alguns mesos de   2022.
... :Tema: Energia
... Data,Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
... 2022-01-01,08001,Indústria,0-6,817
... 2022-01-01,08001,Indústria,6-12,942
... 2022-01-01,08001,Indústria,12-18,1145
... """
>>> with open('consum_elect.txt', 'w') as f: r = f.write(dades)

---- inici

Contingut del fitxer.

>>> print(dades) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
:Origen: https://inf2.etseib.upc.edu/_downloads/149e9dffad58b96db3e85525fcc28012/consum_elect.csv    
:    Descripció :     consum d’electricitat durant alguns mesos de   2022.
:Tema: Energia
Data,Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
2022-01-01,08001,Indústria,0-6,817
2022-01-01,08001,Indústria,6-12,942
2022-01-01,08001,Indústria,12-18,1145

Descartem les metadades.

>>> sense_metadades('consum_elect.txt', 'consum_elect-sense.txt')
>>> with open('consum_elect-sense.txt', 'r') as f:
...     res = f.read()
>>> print(res) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
Data,Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
2022-01-01,08001,Indústria,0-6,817
2022-01-01,08001,Indústria,6-12,942
2022-01-01,08001,Indústria,12-18,1145


Si el fitxer amb metadades no en conté, els fitxer sense metadades és idèntic al fitxer amb de metadades.

>>> dades = """\
... Data,Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
... 2022-01-01,08001,Indústria,0-6,817
... """
>>> with open('sense_metadades.txt', 'w') as f: r = f.write(dades)

>>> sense_metadades('sense_metadades.txt', 'sense_metadades-sense.txt')
>>> with open('sense_metadades-sense.txt', 'r') as f:
...     res = f.read()
>>> dades == res
True

---- fi

>>> dades = """\
... :  Autor  : desconegut
... :Origen: https://inf2.etseib.upc.edu/_downloads/149e9dffad58b96db3e85525fcc28012/consum_elect.csv    
... :    Descripció :     consum d’electricitat durant alguns mesos de   2022.
... :Tema: Energia
... Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
... 08001,Indústria,0-6,817
... 08001,Indústria,6-12,942
... 08001,Indústria,12-18,1145
... """
>>> with open('consum-1.txt', 'w') as f: r = f.write(dades)

>>> sense_metadades('consum-1.txt', 'consum-1-sense.txt')
>>> with open('consum-1-sense.txt', 'r') as f:
...     res = f.read()
>>> print(res) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
08001,Indústria,0-6,817
08001,Indústria,6-12,942
08001,Indústria,12-18,1145


>>> dades = """\
... :  Autor  : desconegut
... :Tema: Energia
... Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
... 08001,Indústria,0-6,817
... 08001,Indústria,6-12,942
... 08001,Indústria,12-18,1145
... """
>>> with open('consum-2.txt', 'w') as f: r = f.write(dades)

>>> sense_metadades('consum-2.txt', 'consum-2-sense.txt')
>>> with open('consum-2-sense.txt', 'r') as f:
...     res = f.read()
>>> print(res) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
Codi_Postal,Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
08001,Indústria,0-6,817
08001,Indústria,6-12,942
08001,Indústria,12-18,1145


>>> dades = """\
... :Tema: Energia
... Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
... Indústria,0-6,817
... Indústria,6-12,942
... Indústria,12-18,1145
... """
>>> with open('consum-3.txt', 'w') as f: r = f.write(dades)

>>> sense_metadades('consum-3.txt', 'consum-3-sense.txt')
>>> with open('consum-3-sense.txt', 'r') as f:
...     res = f.read()
>>> print(res) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
Sector_Economic,Tram_Horari,Valor
Indústria,0-6,817
Indústria,6-12,942
Indústria,12-18,1145