1. Variació en les mesures (2 punts)

Un sensor mesura el nivell d’un determinat compost que va pujant al llarg del dia. Volem detectar en quin moment ha experimentat una pujada massa sobtada. Les mesures del sensor es desen en una llista de float. La llista contindrà dues mesures com a mínim.

Per exemple:

>>> s = [3.0, 3.01, 3.04, 3.05, 3.08, 3.1, 3.15]

Per tal d’especificar la funció que es demana definim els següents conceptes:

  • Variació de mesures: és la diferència entre dues mesures consecutives.

  • Variació alarmant respecte a un llindar és una variació de mesures que és més gran que el llindar donat.

  • La posició d’una variació alarmant és la posició (entesa com a les llistes de Python) de la primera de les dues mesures que intervé en aquesta variació. A l’exemple, tenim que per un llindar de 0.06, la llista s no té cap variació alarmant. Ara bé, per un llindar de 0.04 en té una a la posició 5. I per un llindar de 0.02 en té quatre, a les posicions 1, 3, 4 i 5.

Es demana que al mòdul variacions (fitxer variacions.py) facis la funció següent:

variacions.var_prim(msL, varll)

tal que

donats msL una llista de mesures (float) i varll un llindar de mesura (float)

retorna la posició de la primera variació alarmant respecte a varll. En cas que no hi hagi cap variació alarmant retorna -1.

Aquí tens un exemple:

>>> from variacions import var_prim

>>> r = var_prim([2.0, 2.03, 2.04], 0.04)
>>> r
-1
>>> r = var_prim([3.0, 3.01, 3.04, 3.05, 3.08, 3.1, 3.15], 0.04)
>>> r
5
>>> r = var_prim([4.01, 4.02, 4.03, 4.04, 4.08, 4.12], 0.04)
>>> r
3
>>> r = var_prim([1.96, 2.03, 2.04, 2.05, 2.06, 2.07, 2.08], 0.06)
>>> r
0
>>> r = var_prim([3.0, 3.01, 3.02, 3.09, 3.1, 3.2], 0.06)
>>> r
2
>>> r = var_prim([4.017, 4.02, 4.03, 4.04, 4.08, 4.12, 4.15], 0.005)
>>> r
1

Disposes dels jocs de proves al fitxer test-var_prim.txt.